En el próximo teórico, entraremos en los conceptos de algoritmos de recomendación, y distinguiremos entre algoritmos colaborativos y centrados en el contenido (muy bien el artículo de wikipedia sobre el tema). Conversaremos sobre el tema, como conversan Ava y Kaleb en Ex machina:
- Vanderbilt, Tom Camioneros infelices y otros problemas algorítmicos, traducción para la Cátedra de Datos de Gonzalo Vaccari URL original http://nautil.us/issue/3/in-
transit/unhappy-truckers-and- other-algorithmic-problems, julio 2013 - Carr, Nicholas “Nuestros algoritmos, nosotros mismos” , traducción para la Cátedra de Datos de Guadalupe Lopez e Ignacio Escudero URL original http://www.roughtype.com/?p=
5674 - Johnson, Steven “Comunidades. El caso del sirope del arce”, cap. 3 de Futuro perfecto. El progreso en la era de la red. Madrid, Turner: 2012.
- Steiner, Christopher “El tope del top 40”, cap 3 de Automate this, how algorithms came to rule our world New York: Portfolio Penguin, 2012 traducción para la Cátedra de Datos de Giselle Bordoy y Melisa Chetto
Comentarios
Alejandro Piscitelli
Hasta hace poco todas estas cuestiones eran materia de (buena o mala) ciencia-ficción, de proyección de inveterados deseos en las máquinas, de promesas de Raymond Kurzweill de que la próxima singularidad ocurriría durante nuestras vidas (o la suya). Pero todo eso ahora es papilla de todos los días. Usamos a los algoritmos como éstos nos usan a nosotros, los miedos que despertaba el aprendiz del hechicero son cada vez mas fundados. También la posibilidad de trabajar, jugar, soñar y vivir en un mundo de posibilidades maravillosas, aunque para no tantos. Es un privilegio y una alegría que estemos entretejiendo con ustedes estos temas en la cátedra de Datos a casi 20 años de su fundación. El mejor regalo que podíamos darles y darnos. Sigamos jugando.