7. Manuel Aristaran + Infovisualizaciones.

Continuando con nuestra seguidilla de invitados, la semana pasada estuvieron Damián Silvani y Marcos Vanetta, este teórico contó con la presencia de Manuel Aristarán presentando tanto sus proyectos de visualización de datos, como el desarrollo de su aplicación Tabula. Finalizada la charla, el teórico continuó con la presentación de un tipo especial de visualizaciones, las infografías o visualizaciones narrativas. Para nosotros es un placer y una inspiración  escuchar a tanta gente que muestra lo que hace en estas clases. Nos gustaría saber cómo lo ves vos. ¿Qué es lo más interesante de esas charlas? ¿Cómo las  podés relacionar con la cursada de Datos; ¿Podrías aprovechar estas propuestas para la construcción de tu proyecto final? Esperamos tus respuestas en la sección «Comentarios».

Todo dato es político

Manuel Aristarán

El teórico comenzó con la presentación de nuestro invitado especial, Manuel Aristaran, quien, como diría Valentín Muro, es de seguro una persona interdisciplinaria. Su presentación personal lo demuestra: “Programador y músico, trabajó en sitios web, motores de recomendación,  sistemas de logística y aprovisionamiento, herramientas para datos públicos y en software de una estación terrestre para satélites. Todo esto al tiempo que intenta tocar el bajo. En 2010 desarrolló en forma independientemente GastoPublicoBahiense.org, una herramienta para buscar, visualizar y abrir los datos sobre los gastos publicados por el municipio de Bahía Blanca, Argentina, su ciudad natal.” Además, Manuel desarrolló Tabula , una aplicación para convertir archivos PDF en formato CSV , haciendo apto el archivo para ser leído por una hoja de cálculo, cuyo funcionamiento ya explicara Gino Cingolani en el taller de herramientas.

La premisa de gastopublicobahiense.org  es la de construir  una interfaz amigable, que permita leer de otra manera la misma información que está contenida en un PDF difícil de ser leído e interpretado. Luego, será el periodista el que le dé un contexto a esos datos duros que surgen del procesamiento de los PDF, para poder intervenir sobre la realidad. Es que para Aristaran , la publicación de los datos que hacen al estado, sobre todo los datos de publicación de gasto público, son un tema político y no tecnológico, en el sentido de que dadas las posibilidades tecnológicas de publicar los datos, el hecho de que los gobernantes decidan hacerlo o no, es una decisión política .Actualmente, de 135 municipios de la provincia de Buenos Aires, sólo 5  publican su gasto público. Manuel  tiene ya un proyecto para visibilizarlo . Así es que la charla estuvo llena de comentarios interesantes sobre la difícil relación que tiene el poder político con la publicación de datos, y también sobre las necesidades cotidianas que tienen los periodistas de extraer información de archivos PDF. Este es uno de los formatos más usados para la publicación de datos. No sin ironía, el desarrollador  señala que la información pública suele presentarse en PDF por dos motivos: o bien por ignoran

cia, en la errada suposición de que un archivo en ese formato  no puede modificarse, o ben por maldad, para dificultar la tarea de lectura de datos.  De allí su interés en desarrollar Tabula, a partir de una beca que recibió a fin de desarrollar herramientas libres que solucionen problemas de interés público.

Un último proyecto que Aristaran mostró con el aporte de Guadalupe Lopez fue el Mapa interactivo  de Centros de Votación de las PASO , que desarrolló con el equipo de  LA Nación Data. Este presentó la particularidad de lograr nueva información a partir de cruzar dos bases de datos diferentes: por un lado la planilla de resultados de votación por mesa,  y por otro el mapa educativo nacional, que contiene el domicilio de las escuelas, faltante en el  listado de votos mesa por mesa. La información cruzada

develó patrones de localización  interesantes. Por ejemplo, si un candidato ganaba en un partido, se podían ver igualmente que había dentro del mismo algunas mesas donde había perdido, y que estas mesas mostraban un patrón geográfico.

Después de veinticinco minutos de animada charla,  sonaron fuertes aplausos para Manuel, quien muy poquitos días después de estar en el teórico de Datos, dio una charla TEDxRiodela Plata ante unas dos mil personas que lo escucharon presencialmente, y varios miles más que lo habrán seguido en streamming por Internet. Gracias Manuel por haber venido al Taller de Datos.

Visualizar la felicidad: narrativas y visualizaciones

Durante este cuatrimestre, sin ir más allá en el téorico pasado, cuando Vanetta y Silvani  presentaron el mapa de centros clandestinos de detención , o bien algunos teóricos atrás cuando hicimos los talleres de Many Eyes y Geolocalizaciones, vimos allí información presentada visualmente.  Además, frecuentemente usamos programas de gráficos para presentar gráficos, pero en este caso nos referimos no tanto a gráficos de tortas o curvas, que se entienden como visualizaciones estáticas, sino a narrativas que combinan diferentes lenguajes y se valen de múltiples recursos para presentar información.

Lo que haremos aquí es un paneo sobre  diferentes géneros de visualizaciones, poniendo el acento en las visualizaciones narrativas, conoc

idas también como infografías, a partir de un artículo denominado Narrative visualizations: Telling stories with data, de Segel y Heerw, pertenecientes al Stanford Vis Data.

La  principal diferencia entre las visualizaciones narrativas y las visualizaciones estáticas es que éstas últimas son realizadas automáticamente por una aplicación informática, mientras que las narrativas emergen de la combinación de programas informáticos y diseño del información a cargo del usuario. Para llevarlo a cabo se suelen usar diferentes elementos: texto, imagen, cifras, técnicas de resaltado, connotaciones a través del uso del color y  la tonalización, y disposición del texto como un proceso.

Para ejemplificar estas características usamos algunas infografías que tematizan el ranking de la felicidad mundial, medición realizada principalmente por las Naciones Unidas  pero también por consultoras privadas

Por ejemplo, la siguiente infografía es de un tipo narrativo. Llama la atención en ella el uso retórico de la imagen, donde el parque de diversiones metaforiza la felicidad, la montaña rusa es el verdad un gráfico de curvas y la rueda de la fortuna representa al mundo. Vemos también allí que  la información se presenta de izquierda a derecha, comenzando desde la izquierda con elementos más pequeños y a la finalizando a la derecha con elementos más grandes.

En este otro caso  también se le da un uso retórico a la imagen, donde cada emoticon representa a un país, y la boca es en realidad un gráfico de curvas que periodiza el índice de felicidad de los últimos años. Cuanto más brilla el emoticon más alto el índice de felicidad

Un tercer caso tematiza la relación entre felicidad y dinero en un formato llamado póster particionado. Cada partición responde a un aspecto particular del tema. Se ve también aquí la importancia del uso del color y otra vez la metáfora visual en la imagen del corazón, el uso del amarillo y del fondo celeste se le da un uso retórico a la imagen, donde cada emoticon representa a un país, y la boca es en realidad un gráfico de curvas que periodiza el índice de felicidad de los últimos años. Cuanto más brilla el emoticon más alto el índice de felicidad.

Aquí presentamos un «poster particionado», denda cada sección trata una unidad temática de la ´problemática a   abordar.combina varios elementos: texto, imagen. estadísticas, resaltados, y usos connotativos y retóricos del color y la imagen (todas las imágenes se ven más grandes en la presentación prez incluida más abajo).

Un proyecto más que interesante es el presentado por The Harvard Study of Adult Development, quienes hicieron el seguimiento de más de ochocientas personas a lo largo de su vida. Decidieron tomar diez casos y narrarlos a partir de textos e imágenes, infografías que abstraen sus principales momentos a través de sus objetos más importantes. La publicación completa, “Elements of happiness”  está aquí 

Podemos entonces identificar varios géneros de infovisualización. Los autores del trabajo que estamos revisando aquí establecen siete. Es importante, porque a la hora de producir las nuestras podemos darles mejor forma si sabemos de qué tipo es la visualización que generaremos, y cuál será la más conveniente para nuestro tema de trabajo ¿será un gráfico de curva o de barras? ¿Será un poster particionado? ¿Tal vez un video? ¿Un mapa?

Y por último, señalamos tres o cuatro sitios donde podemos diseñar fácilmente nuestras propias visualizaciones narrativas:  easel.ly, picktochart.com o info.gram

Me despido recomendándoles una TEDTalk que no tuve tiempo de pasar en clase pero que Alejandro se encargó de postear en el sitio. Se llama “El nacimiento de una palabra”, y el conferencista es Deb Roy Y él sí que procesa grandes cantidades de información: cada minuto, cada segundo de la vida diaria de su propia familia durante cinco años.

También aquí otra buena charla TED sobre el mismo tema: “The beauty of data visualization” , inspiraciones para trabajos rigurosos pero estéticos.

Presentación Prezi completa